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智能故障分析

   正在運行中的發電機組，勵磁橋中一個二極管出現損壞時，發電機照常運行，但用戶無法發現。直至某天發電機組加大負載，突然不能發電，維修時才發現整個勵磁橋都已經壞掉，維修起來費時，費用也更高。

    通過使用云發電機控制器，用戶就可以初期故障診斷出發電機組的問題。并及時維修，這樣就不用擔心各種維修費用增加及花費大量的時間。故障會在第一時反饋給用戶。

    工業物聯網時代的控制器實現在線健康監測、潛在故障分析和遠程故障診斷的服務。每周一次健康檢查，相當給機組買了一份保險，同時也為用戶買了一份保險。

傳統診斷方法

1、發電機故障診斷技術簡介由于發電機內部有著電、磁、絕緣、機械等互聯系統的存在，其故障的原因、特征和類型也多種多樣:有線性系統故障也有非線性故障;既有電氣故障又有非電氣故障;從故障發展速度來分，還分為突變故障和緩變故障。這些錯綜復雜的關系，給有效、迅速地進行發電機故障診斷帶來了困難。因此，在診斷發電機故障時，一定要清楚地了解診斷對象，由于所有的故障都是根據一定的機理產生發展的，具有一定的規律，發電機故障診斷就是根據這些規律，采用豐富的操作經驗、優越的檢測手段、多年的設計和先進的理論研究來制作出有效的診斷軟件，確定故障原因，并制定出解除故障的方案，以實現發電機故障診斷。

2、發電機故障診斷的常用技術分析發電機故障機理可知，當發電機發生異常或故障時，其非電氣量和電氣量會發生相應的變化，通常都根據這些物理量的變化來判斷發電機的故障類型、故障程度和故障原因。目前的發電機故障診斷技術，是對發電機故障前后的物理量的理解和總結，逐步發展起來的。當前廣泛采用的故障診斷技術包括:機械診斷技術、電氣診斷技術和化學診斷技術等。通常，要得到準確的診斷結果，僅靠一種故障診斷技術是無法做到的，需將多種診斷技術結合在一起。

3異步發電機常見故障環境的變化、過重的負載、制造工藝上的缺陷和運行條件的變化等原因會導致異步發電機發生異常或故障，常見故障有定子故障、轉子故障和軸承故障。定子繞組故障是常見的定子部分故障，如相間短路、匝間短路、內部放電等，主要是由絕緣破壞而導致的故障，其中最危險和最常見的故障就是相間短路和匝間短路。定子故障診斷的常見方法有:電流高次諧波、局部放電監測、不平衡電流檢測、磁通檢測和定子電流負序分量檢測方法等。轉子故障產生的主要原因是發電機的起動次數頻繁和過負荷運行，給轉子部分造成了很大的壓力，而在長期這種壓力的影響下，轉子的導條和其端環容易逐漸發生開焊或斷裂。若轉子部分發生故障，目前常用的診斷方法包括:定子繞組電流檢測法、轉速脈動檢測法、磁通檢測法、和溫升檢測法等，以定子電流檢測法應用最為普遍。各種診斷方法所需的故障特征量通常淹沒在各種噪音中。為了提高檢測的精度，首先要對故障信號進行處理從而凸顯故障特征，一般采取的預處理方法有:自適應濾波法、噪聲最優抵消法、準確濾波法和希爾伯特變換方法等。由于負載過重、異物進入和缺乏潤滑等原因導致的軸承表面脫落、軸承損耗、破裂和腐蝕等故障稱為軸承故障。軸承部分發生故障會使發電機振動，通過分析總結軸承故障引起的振動與電流頻率的相互關系可以對軸承部分故障進行診斷。由上述發電機故障診斷方法可以看出，只有掌握有效的信號處理技術才能對發電機故障進行可靠地診斷。當前故障診斷的關鍵在于如何基于現有故障信號測量技術和設備，有效地進行分析和處理信號，提取出可測可靠的故障特征量，從而建立對應的故障特征信息。從一定程度上可以說，是信號處理技術的不足導致了發電機故障診斷技術發展受限。目前，在故障診斷領域中，信號處理技術及其應用是一個亟待解決的問題。